ตั้งแต่ AI เติบโต การ์ดจอได้ เปลี่ยนเป็นแกนหลัก ของ การพัฒนาโมเดลฉลาด โดย เร่งการคำนวณ ใน การฝึก deep learning เช่น การวิเคราะห์ภาพ NVIDIA นำเสนอรุ่นพิเศษ เช่น ชิป AI ขั้นสูง เพื่อ รองรับการคำนวณใหญ่ ขณะที่ AMD ออกแบบ MI Series สำหรับ การวิจัยขั้นสูง ในวงการเทคโนโลยี GPU ช่วยลดเวลา จาก สัปดาห์เป็นชั่วโมง ทำให้ ปัญญาประดิษฐ์ก้าวไกล

จากจุดเริ่มที่เรียบง่าย การ์ดจอได้ เปลี่ยนเป็น พลังขับเคลื่อนดิจิทัล ในวงการเกม มัน มอบกราฟิกน่าทึ่ง เช่นในเกมชั้นนำ สำหรับนักสร้างสรรค์ GPU ช่วยเรนเดอร์วิดีโอ และ ประมวลผลโมเดลฉลาด ทุกมุมชีวิต อุปกรณ์พกพาและรถอัจฉริยะ พึ่งหน่วยกราฟิก เพื่อ จัดการกราฟิกทันใจ

การ์ดจอ คืออะไรกันแน่?
การ์ดจอ หรือ Graphics Processing Unit คือ ชิปจัดการกราฟิก ซึ่ง ในยุคแรก ถูก ออกแบบมา เพื่อ ประมวลผลกราฟิกอย่างเจาะจง เช่น สร้างฉาก 3D ในวิดีโอเกม หรือ โปรแกรมสร้างสรรค์ ข้อดีของGPU คือ พลังคำนวณพร้อมกัน ซึ่ง แตกต่างจากหน่วยประมวลผลกลาง ที่ จัดการทีละขั้น การ์ดจอ มี หน่วยคำนวณมากมาย ที่ ทำงานพร้อมกัน เพื่อ จัดการภาระที่หนัก ได้ ไวทันใจ

GPU กับชีวิตของทุกคน
บางทีเราไม่ทันรู้ แต่ GPU มี ส่วนใหญ่ มากกว่าที่ นึก โทรศัพท์ในมือ บันทึกคลิปและฉายวิดีโอ มี การ์ดจอ เล็ก ที่ ช่วยภาพสมบูรณ์ รถยุคนี้ ระบบอัตโนมัติ ใช้ GPU เพื่อ ประมวลผลข้อมูลไว

ในยุคเก่า การ์ดจอถูก สร้างมาเพื่อ ภาพในเกม โดย เน้นภาพลื่นไหล แต่เมื่อ สมัยปัญญาประดิษฐ์เริ่มต้น GPU ได้ พัฒนาการใช้ เป็น เครื่องมือหลัก ในการ ฝึกปัญญาประดิษฐ์ ด้วย ความสามารถประมวลผลพร้อม ที่ ดีกว่า CPU NVIDIA และ AMD พัฒนานวัตกรรม เพื่อ ตอบสนองปัญญาประดิษฐ์ เช่น ชิปคำนวณขั้นสูง ทำให้ การ์ดจอปัจจุบัน เป็น รากฐานของ AI

เมื่อการ์ดจอกลายเป็นสนามรบ สหรัฐและจีนต่างพัฒนาเพื่อเป็นผู้นำด้านชิปกราฟิก บริษัทอเมริกัน เช่น NVIDIA ครองตำแหน่งด้วยพลังนวัตกรรม ในขณะที่จีนตอบโต้ด้วยบริษัทท้องถิ่น ที่พัฒนาการ์ดจอแข่งขันได้ การแข่งขันนี้สะท้อนการชิงชัยแห่งยุค

เลือก GPU อย่างไรให้ดี?
ถ้าเราต้องการGPU สำหรับ ใช้เอง มีหลายอย่างต้องคิด สิ่งแรกคือจุดประสงค์ หากรักคนเล่นเกม GPU จาก NVIDIA GeForce น่าเหมาะ แต่ หากเน้น AI หรือตัดต่อ GPU เช่น NVIDIA RTX หรือ Quadro อาจเหมาะสม